Pharmaceutical Technology Ed. 186

11 Pharmaceutical Techno logy y la demanda y reducir la dependencia de la intervención humana. Entonces, ¿cómo podrían los fabricantes implementar la IA en el diseño y control de procesos? Optimización de procesos y amplia- ción. Los modelos de IA que emplean aprendizaje automático podrían utilizar datos de desarrollo de procesos para di- señar e identificar más rápidamente pará - metros de proceso óptimos o estrategias de ampliación, lo que reduciría el tiempo de desarrollo y el desperdicio. Control de procesos. El control de pro- cesos avanzado podría permitir el control dinámico de un proceso de fabricación que, en combinación con datos de senso- res en tiempo real, podría usarse para de- sarrollar controles de proceso que puedan predecir con precisión la trayectoria de un proceso. Los fabricantes farmacéuticos esperan adoptar enfoques avanzados de control de procesos que combinen téc- nicas de inteligencia artificial con conoci - mientos de química y física para mejorar la eficiencia y la producción de fabricación. Monitoreo de procesos y detección de fallas. Se podrían usar métodos de IA para monitorear mejor los equipos y detectar cambios en el rendimiento óptimo. Las desviaciones detectadas por IA pueden desencadenar actividades de manteni- miento de una manera que minimice el tiempo de inactividad del proceso. Seguimiento de tendencias. Los mé- todos de IA integrados con métricas de desempeño de procesos podrían ofrecer unmejormonitoreo de tendencias, incluso entre productos o ubicaciones, y en con- secuencia permitir acciones correctivas y TESTO ARGENTINA S.A.