8 Pharmaceutical Technology Edición Sudamérica 2026 - N º201 organizaciones de desarrollo y fabricación por contrato (CDMO), fabricantes especializados, empresas de secuenciación genómica, consultores e innovadores en inteligencia artificial científica. Estos expertos revelaron que 2026 estará marcado por un cambio que pasará de proyectos piloto tecnológicos incrementales a una profunda transformación sistémica. Neil Smith, presidente de CPG en Schneider Electric, capta la esencia de esta transición, señalando que el próximo año “recompensará a los fabricantes que conecten los puntos” modernizando las bases de datos y desplegando IA agéntica para “liberar el valor atrapado en las limitaciones de la fabricación tradicional”. ¿Cómo está cambiando la adopción de la IA en la industria? La industria farmacéutica ha superado las “expectativas infladas” y la “desilusión” que caracterizaron los dos años anteriores. Beena Wood, directora de producto de Qinecsa Solutions, describe 2025 como un año en el que la industria equilibró simultáneamente los anuncios de avances tecnológicos contra la desilusión de los pilotos fallidos y el surgimiento de una “economía paralela de IA”. Respecto a este estado de incertidumbre, Wood afirma: “A menos que abordemos la implementación específica de la IA dentro de una organización, nos encontramos en una situación de superposición entre un éxito transformador y un fracaso épico”. Señala que, si bien muchas organizaciones enfrentaron “proyectos piloto fallidos” y un “período de desilusión”, 2026 marca la “meseta de productividad” para quienes hayan establecido los requisitos previos necesarios. Mirit Eldor, directora general de Elsevier, declara al 2026 como el verdadero “año del agente”, explicando que, si bien la IA agéntica fue objeto de numerosos debates en 2025, solo ahora está marcando una diferencia tangible en los procesos de I+D. Este cambio se ve respaldado por ejemplos concretos de empresas líderes como Lilly1 y la EPFL2, que demuestran que los agentes autónomos están, por fin, “marcando la diferencia en las ciencias de la vida”. El impacto de la IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos se ha vuelto transformador. La Dra. Eva-Maria Hempe, directora ejecutiva del sector público EMEA de NVIDIA, explica que la IA sirve como una “linterna” en el vasto espacio químico, lo que ayuda a los investigadores a orientarse e identificar compuestos farmacológicos en meses en lugar de años. Veronica DeFelice, directora de productos biológicos de Sapio Sciences, añade que en 2026, la identificación de objetivos de enfermedades se basa en la exploración in silico antes de que comience cualquier validación en el laboratorio, transformando el descubrimiento de objetivos de una búsqueda manual en un “flujo de trabajo analítico continuo”. Manish Garg, ingeniero principal y director asociado de Hikma Pharmaceuticals, destaca que la IA “reduce drásticamente los costes y los plazos de entrega” mediante el análisis eficiente de vastos conjuntos de datos que serían imposibles de procesar mediante los métodos tradicionales de
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