Pharmaceutical Technology 21 SUPLEMENTOVETERINARIA 2025 la etapa de formulación del fármaco se centren en la curación de los datos dis - ponibles y la incorporación de algoritmos novedosos, que incluyenmétodos híbridos de IA, para identificar y seleccionar cofor - madores, cocristales, etc., para API poco solubles. “A más largo plazo - sugiere Var - shney - el uso de modelos predictivos en el desarrollo de formulaciones y para me - jorar la biodisponibilidad será adoptado ampliamente por la industria farmacéutica para reducir la carga de los experimentos exhaustivos que se requieren para crear adecuados cocristales, coformadores, etc.” Evolucionando en sofisticación Según Konagurthu, a corto plazo, Thermo Fisher Scientific anticipa avances signifi - cativos en el modelado predictivo para el desarrollo de formulaciones y lamejora de la biodisponibilidad. “Una mayor integración de las técnicas de IA y ML permitirá el desarrollo de mo - delos más precisos y versátiles”, comenta. A largo plazo, la evolución de losmodelos predictivos para el desarrollo de formula - ciones y la mejora de la biodisponibilidad evolucionará en sofisticación, sostiene Konagurthu. “Los avances en la computación cuántica permitirán simulaciones y cálculos grandes y complejos, lo que permitirá el modelado de sistemas moleculares más grandes e intrincados. Además, con la incorporación de datos del mundo real, como los resul - tados de los pacientes y los resultados de los ensayos clínicos, la precisión y exactitud de estosmodelos evolucionarán aúnmás”, concluye PT EDICIONES VR
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