La biotecnología, tradicionalmente impulsada por avances en biología molecular, ha encontrado en la inteligencia artificial (IA) un nuevo catalizador, capaz de acelerar procesos que antes requerían años de experimentación. Según un análisis reciente de ConSalud, la IA permite simular en redes neuronales lo que antes debíamos reproducir físicamente en el laboratorio, lo que abre un abanico de posibilidades sin precedentes para el sector farmacéutico y biomédico.

El uso de algoritmos avanzados y aprendizaje automático está revolucionando el diseño de nuevos fármacos. Empresas biotecnológicas ya emplean IA para analizar enormes cantidades de datos biológicos, identificar dianas terapéuticas y generar moléculas optimizadas. Esta capacidad de predicción no solo acelera la fase de descubrimiento, sino que reduce significativamente los costes y los errores en etapas tempranas del desarrollo.

Por su parte, la edición genética se ve radicalmente potenciada cuando se combina con IA. Plataformas de aprendizaje automático pueden sugerir nuevas combinaciones de proteínas, optimizar secuencias de genes y proponer diseños para terapias génicas más seguras y eficientes. El uso de IA generativa, en particular, está siendo destacado como una de las tendencias biotecnológicas clave para 2024, ya que permite no solo analizar datos pasados sino generar nuevos diseños biológicos con un grado de creatividad similar al humano.

Además, la IA no se limita al laboratorio: también transforma la biomanufactura. Herramientas basadas en IA ayudan a optimizar procesos de producción, controlar la calidad y simular cadenas productivas mediante “gemelos digitales” (digital twins), mejorando la eficiencia y reduciendo riesgos operacionales.

Otra aplicación disruptiva es el estudio de virus desconocidos o poco caracterizados. En 2024, un equipo logró descubrir decenas de miles de posibles virus de ARN utilizando IA para analizar volúmenes masivos de secuencias genómicas, lo que amplía enormemente nuestra base de datos para la investigación viral y la biología sintética.

Pero este impulso tecnológico también viene acompañado de nuevos desafíos. La proliferación de IA generativa en biociencia levanta preocupaciones de bioseguridad. Investigadores advierten sobre los riesgos duales: mientras la IA acelera la creación de nuevas terapias, también puede facilitar la generación de agentes biológicos peligrosos si cae en manos indebidas. Además, la ética y la gobernanza del uso de datos biológicos —especialmente sensibles y privados— se vuelve central, porque los modelos de IA dependen cada vez más de grandes volúmenes de datos genómicos.

Por último, la estructura misma de I+D podría estar cambiando. Según propuestas recientes, es posible imaginar ecosistemas biotecnológicos integrados, en los cuales hospitales, laboratorios y unidades de vivienda compartan datos en tiempo real y modelos de IA federados, lo que permitiría acelerar la investigación de forma más eficiente, segura y ética.

En resumen, la IA ya no es solo una tendencia en biotecnología: es el motor de una transformación profunda. Desde el genoma hasta el algoritmo, la convergencia entre la biología y la inteligencia artificial promete impulsar un salto cuántico en la innovación farmacéutica, pero también obliga a repensar la regulación, la bioseguridad y los modelos de I+D para acompañar este cambio con responsabilidad.

Fuente: Consalud.