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Takeda apuesta a una nueva píldora para psoriasis desarrollada con inteligencia artificial y proyecta ventas multimillonarias
El medicamento mostró resultados sobresalientes en estudios de fase avanzada para tratar la psoriasis en placas y aspira a convertirse en un producto clave con un potencial de ventas de hasta US$ 6.000 millones si obtiene aprobaciones regulatorias.

Takeda Pharmaceutical informó que su tratamiento experimental zasocitinib, una píldora diaria para pacientes con psoriasis en placas, obtuvo resultados destacados en dos ensayos clínicos de fase avanzada, logrando que más de la mitad de los pacientes alcanzaran una piel “clara o casi clara” tras 16 semanas de tratamiento.

 

Este avance posiciona el compuesto en un segmento competitivo dominado por terapias tanto orales como inyectables, frente a medicamentos como Sotyktu (Bristol Myers Squibb), Otezla (Amgen) y otras bioterapias líderes en dermatología inmunológica.

 

Zasocitinib fue inicialmente identificado mediante herramientas de inteligencia artificial por Nimbus Therapeutics, lo que refleja la creciente integración de tecnologías digitales en el descubrimiento de fármacos. Takeda adquirió el compuesto en 2022 en un acuerdo valorado en hasta US$ 6.000 millones, destacando su apuesta por innovar en procesos de I+D.

 

La compañía planea presentar solicitudes regulatorias en Estados Unidos y otros mercados internacionales en 2026, y los analistas estiman que, de obtener las aprobaciones correspondientes, zasocitinib podría convertirse en uno de los lanzamientos más relevantes de Takeda en dermatología, con proyecciones de ventas de entre US$ 3.000 y US$ 6.000 millones en su punto máximo de comercialización.

 

La introducción de un tratamiento oral eficaz para psoriasis en placas —una enfermedad inflamatoria crónica que afecta a millones de personas en todo el mundo— representa no solo una oportunidad comercial significativa, sino también una alternativa más conveniente para los pacientes frente a opciones inyectables tradicionales.

 

Este desarrollo ilustra además cómo la inteligencia artificial empieza a transformar el pipeline farmacéutico, acelerando la identificación de moléculas con perfiles clínicos prometedores y reforzando la competencia entre plataformas tecnológicas de descubrimiento de fármacos.

 

 

Fuente: Curecompass.