Eli Lilly dio un nuevo paso en su estrategia de innovación al cerrar un acuerdo con la biotecnológica Profluent por hasta US$ 2.250 millones, enfocado en el desarrollo de enzimas diseñadas mediante inteligencia artificial para aplicaciones en medicina genética. La alianza refuerza el creciente rol de la IA en la investigación y producción biofarmacéutica.

El convenio, estructurado como una colaboración de investigación multi-programa, prevé que Profluent utilice su plataforma de inteligencia artificial para diseñar proteínas capaces de realizar modificaciones más amplias y precisas en el ADN que las herramientas actuales de edición génica. Lilly, por su parte, contará con derechos exclusivos para avanzar en el desarrollo clínico y la eventual comercialización de las terapias resultantes.

Desde el punto de vista económico, el acuerdo incluye un pago inicial y financiamiento para investigación y desarrollo, además de hitos vinculados a avances clínicos, regulatorios y comerciales que podrían elevar el valor total hasta los US$ 2.250 millones. A esto se suman regalías sobre las ventas de los futuros medicamentos, en línea con los modelos más utilizados en alianzas estratégicas de biotecnología.

Uno de los ejes centrales del acuerdo es superar las limitaciones de tecnologías actuales como CRISPR de primera generación, que suelen restringirse a modificaciones puntuales en el ADN. La propuesta de Profluent apunta a desarrollar enzimas “a medida”, capaces de ejecutar cambios más complejos y específicos, lo que ampliaría significativamente el alcance terapéutico de la medicina genética.

La operación se inscribe en una tendencia más amplia dentro de la industria farmacéutica: la integración de inteligencia artificial en el descubrimiento y diseño de fármacos. En este contexto, Lilly viene consolidando una estrategia agresiva de alianzas con compañías tecnológicas y biotecnológicas para acelerar su pipeline, incluyendo acuerdos recientes en descubrimiento de moléculas y edición génica basados en IA.

Desde la perspectiva de la producción farmacéutica, este tipo de desarrollos marca un cambio relevante. El diseño computacional de enzimas y proteínas no solo redefine la etapa de I+D, sino que también impacta en los procesos productivos, al permitir generar moléculas más complejas con mayor eficiencia y precisión desde etapas tempranas del desarrollo.

En un escenario donde la medicina genética gana protagonismo y la competencia tecnológica se intensifica, acuerdos como el de Lilly y Profluent reflejan una transición hacia modelos de innovación basados en datos, algoritmos y biología sintética. La convergencia entre inteligencia artificial y bioprocesos se perfila así como uno de los motores clave para la próxima generación de terapias avanzadas.

Fuente: Curecompass.